在如今的语音合成技术领域，几种主流的语音合成技术都各具特色，各有发展，在这里小编就为大家介绍几类如今被广泛使用的主流语音合成技术。

第一类是参数生成方法。比如MaryTTS、Google Text-to-Speech等，这个方法通过预先录制的语音库和参数生成技术，让生成的声音更加自然流畅。

第二类是基于深度学习的技术，例如Tacotron、WaveNet等，这一类技术能够从文本直接生成音频，不需要中间的声学特征，也让语音合成更加简便。

第三类是混合模型，如ClariNet、FloWaveNet等，它们是前两类的结合，结合了参数生成方法和深度学习技术，让前两者的优点相结合，实现更加高效的语音合成。

这三类技术其实并没有明显的高下之分，参数生成方法虽然自然度高，但是因为依赖数据分析，灵活性不足，很难满足一些特殊的语音需求。深度学习技术虽然灵活性高，但是语音的自然度因为数据分析不足，会显得没有第一种高。而混合模型集两者优点为一体，但是对技术的要求很高，一般的设备很难达到。

语音合成技术仍在进步，如果想要体验语音合成技术，可以直接搜索在线ai转换系统，可以调节自己喜欢的声音，体验语音合成。