现如今，语音合成技术已经越来越成熟，相关的类型也越来越丰富，今天小编就带大家了解一下在线文字转语音技术里，其中一个比较成熟的类型，统计模型驱动。

统计模型驱动：这项技术是基于概率模型和统计学习理论的。在这种方法中，语音合成系统会将输入的文本信息转化为声学模型所需的特征参数，比如音素，谐噪比等等。然后，系统通过训练得到的统计模型，如高斯混合模型（GMM）或隐马尔可夫模型（HMM），对这些特征参数进行建模，从而生成对应的声学信号。统计模型驱动的语音合成方法在一定程度上提高了语音质量，但仍然存在局限性，比如操作计算复杂，难度较高、导致语音的自然度不够等问题,这也对相应的设备要求较高，适合进行专业操作的人使用。

当然，我们也可以多多了解语音合成的这项技术，比如说搜索在线文字转语音，就可以好好去看看这项技术的使用。