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使用教程

语音信号处理的原理

语音信号处理是语音合成技术的关键环节之一,其主要任务是对原始语音信号进行特征提取和建模,提取出来的语音经常用于语音合成中进行拼接。常用的语音信号处理方法包括预处理、帧分析、特征提取和特征建模等。

预处理主要包括去除噪声、增加语音信号的音量等,因为提取的语音不可避免的会出现一定的噪音,需要用计算机去除噪音,保证语音的自然度;帧分析是将语音信号划分为较小的时间窗口,以便对每个时间窗口进行处理,简单来说,就是将一段语音文字分成一小段一小段;

特征提取则是从语音信号中提取有意义的特征参数,如MFCC等,这可以使得一些特征信号得以保留;

特征建模则是根据提取的特征参数构建合成语音的声学模型,这一步也使得在线文字转语音的最终合成。

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讲到这里,小编给大家推荐一款ai语音合成系统,可以非常便捷地进行语音转化,并且可以做到生成的语音自然,流畅,瑕疵少,通过浏览器搜索在线文字转语音网页版就可以找到。