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语音,在人类的发展过程中,起到了巨大的作用。语音是语言的外部形式,是最直接地记录人的思维活动的符号体系,也是人类赖以生存发展和从事各种社会活动最基本、最重要的交流方式之一。而让机器开口说话,则是人类千百年来的梦想。语音合成是人类不断探索、实现这一梦想的科学实践,也是受到这一梦想不断推动、不断提升的技术领域。
语音合成是将文本转化为语音技术。语音合成技术的应用场景非常广泛,在语音助理里面的Apple Siri就用到了语音合成技术,语音合成是语音助理的重要组成部分;智能音响、地图导航、新闻播报、智能客服、呼叫中心等也都用到了语音合成技术。
语音合成的研究领域
一、最主要的是文字到语音;
二、个性化语音合成。个性化语音合成就是用特定说话人的音色来进行语音合成;
三、说话人转换。原说话人的声音经过说话人转换变成了目标说话人的声音。
四、歌唱输入。它的输入是歌词,输出是我们听唱的一个效果。
语音合成的研究历史,可以追溯到十八到十九世纪,真正走向使用是二十世纪末,基于统计参数的语音合成。2016年4月,基于拼接的语音合成系统上线,达到了85%以上的智能接近程度,2016年10月上线了基于大规模数据和深度神经网络的发音消息模型,2016年12月上线了基于深度神经网络的韵律模型,2017年12月上线了全深度神经网络的语音合成技术解决方案,2018年11月上线了KAN-TTS,率先推出了下一代中文TTS技术,达成了95%以上的真人接近程度,2019年1月公有云上线16个voice,包含众多基于下一代技术的voice,提供用户多种选择。
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